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智能告警使用歷史數據學習得到的動態閾值替代靜態閾值，更及時地發現重大隱患或故障。智能的告警消息相關性分析和收斂，解決故障發生時，告警風暴帶來的副作用。通過對告警消息的相關性分析，可以識別出告警的模式，將多條相關告警合并或轉化成一條具有更多信息的告警，從而幫助更快更準確地診斷故障。
另外，智能告警組件監測到高危級別告警事件或偏離預定閥值的情況時，告警組件會生成告警消息，通過消息系統自動創建相應的運維工單，這些工單能夠自動智能化精準推送給相應崗位的人員處理，待故障處理完畢后由相關人員關閉工作流，形成告警事件閉環。讓運維事件的生命周期軌跡有跡可循，且高效運轉。
最后，智能告警通過IM消息消息系統向微信、App等移動即時消息應用終端，并結合系統自帶的企業組織管理和賬權體系，精準向組織相關人員推送消息，讓其第一時間準確獲得所要知悉的資訊，并及時分析決策處理。
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